Gyula Mate Kovács
Postdoc
Geografi 2
Øster Voldgade 10
1350 København K
Jeg er en postdoc, der specialiserer mig i fjernregistreringsbaseret global kortlægning og ændringsdetektion af vådområder. Mit arbejde sigter mod at fremme vores forståelse af natur- og antropogene påvirkninger på vådområders økosystemer. Med fokus på innovative metoder til forskellige vådområdetyper indebærer min tilgang integration af banebrydende teknologier, herunder cloud computing, state-of-the-art machine learning-algoritmer, deep learning-klassifikatorer og datafusionsteknikker. Ved at udnytte kunstig intelligens sigter jeg på at levere nøjagtig og omfattende kvantificering af vådområders økosystemdynamik fra lokal til global skala.
Min forskning finansieres af Novo Nordisk Fonden gennem Global Wetland Center.
ID: 247676606
Flest downloads
-
24
downloads
Satellite-based continental-scale inventory of European wetland types at 10m spatial resolution
Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
23
downloads
Deep learning for mapping water bodies in the Sahel
Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
23
downloads
Characterizing ecosystem change in wetlands using dense earth observation time series
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet